在 Variant，我们投入了大量时间深入探索 Farcaster 生态系统。我们经常讨论那些我们期待看到的创新理念，无论是从用户还是投资者的角度出发。

以下是我们团队整理的一份针对初创公司的需求清单。

客户端

在 Farcaster 技术栈的新机遇中，Alana 探讨了为开发者提供的可能性，让他们能够构建出能够平等处理新型数据——尤其是 frames 和代币——的客户端。

尽管我们尚未遇到能够完全利用这些新特性的客户端，但我们对此充满期待。因此，我们认为有必要详细描述这些机遇可能呈现的形态。

以 frames 为核心的客户端

以 frames 为核心的客户端的目标是实现 frames 的持久化和提高新 frames 的可见度。

目前，想要重新访问一个 frame 并不容易——它们通常在信息流中展示，与其他帖子或视频受到同样的处理。但这种做法并不合理：与帖子相关的内容往往被迅速消费并很快被遗忘。

持久化的 frames 需要一种更接近于主屏幕而非信息流的展示方式。此外，为 frames 建立一个标签和搜索系统可能同样具有价值。这将帮助用户在信息流之外的其他位置重新发现他们曾经看到的 frames，通过筛选使用相同基础工具创建的所有 frame 的不同变体，或者在特定类别内比较不同的 frames（例如预测市场），等等。

那么，新 frame 的发现过程应该是什么样的呢？将 frame 视为类似图书馆中的内容收藏，而非信息流中的瞬时帖子，这将促使我们超越现有的社交展示方式。也许，最适合的形式类似于 Netflix 的「十大热门趋势」。或许还有其他更合适的形式。我的感觉是，我们可以从现有的展示方式中汲取大量灵感，尤其是那些人们可能不会立即联想到「社交」界面的应用。

– Alana

以代币为中心的客户端

代币是另一种新型数据类型，它为创建以资产为中心的客户端提供了许多有趣的途径，从而为消费者带来更加愉悦的体验。

例如，可以构建一个以流行社区货币为中心的客户端。目前在 Farcaster 上，有许多社区货币正逐渐流行起来，它们各自拥有特定的使用习惯，如通过小费和奖励来鼓励与社区价值观相符的内容。这些代币因此具有潜在的策展价值，可以在客户端中得到利用，以优先展示信息流和内容推荐。（详见：https://warpcast.com/li/0x3f93ef98）

代币的一个显著优势在于它们的可编程性。这意味着代币可以通过新颖的方式在客户端中扩展和整合。例如，开发者可以利用 Solana 的代币扩展功能，尝试代币重新分配扩展，以奖励用户的连续活跃（如连续多日发帖）或缺乏活动。

但最为关键的是，代币可以用来推动应用的分发。让人们下载并使用一个新的 Farcaster 客户端是构建成功的关键挑战之一。赚钱的机会是一个强大的动力。这也是我们在 Web2 应用策略中常见且有效的激励手段——例如，UberEats 提供的应用内信用，Cash App 提供的 5 美元注册奖励等。结合现有的以代币为中心的社区的力量，可以帮助新客户端吸引最初的数千用户。

– Alana & Li

针对特定人群的客户端（例如，加密货币投资者）

构建新客户端的另一种方法是为具有特定产品需求的受众设计。例如，有很大的空间为加密货币投资者——也就是所谓的「赌徒」——构建一个客户端。这样的客户端可能会将资产和盈利功能置于核心位置，提供交易功能，展示 Farcaster 上的热门资产，并聚合收益机会。可能还有其他特定人群，他们的需求可以通过客户端的独特功能集得到满足，与 Warpcast 形成差异化。

– Li

frames

多轮互动的 frames（游戏等）

在《多轮互动奇迹》一文中，Li 阐述了消费者应用构建者的新策略：推出一系列连续的应用程序，并通过代币或其他机制在这些应用之间建立社区关注。frames 非常适合这种策略，可以通过推出多个小型应用程序和游戏来吸引用户的短暂关注。

例如，可以创建一个「随机惊喜」frame，它提供一系列随机内容——可能是随机的谷歌搜索结果、随机的维基百科页面，甚至是网络上随机的一组投掷——用户每次点击「随机惊喜」时，都会随机展示其中一个内容。这个想法还可以结合frames内交易，例如，用户偶尔有机会赢得社区代币奖励，并可以进行认领。

– Li & Alana

Memecoin 创建 frame

Memecoin 在加密货币领域正大放异彩。我们认为，最优秀的 Memecoin 是从社区出发而非仅仅围绕资产（例如$MOG 等）。一个能够在社交信息流中简化 Memecoin 创建过程的 frame，将有助于资产直接在信息流中发行和交易。

– Li

交易机器人 frame

近几个月来，Telegram 机器人推动了数十亿的交易量，领先的 Telegram 机器人如 BonkBot 报告了超过 25 万的终身用户和每周数亿的交易量。对 Telegram 机器人的需求表明，用户正在积极寻找更加便捷和社交化的交易体验。有机会构建新的 Telegram 机器人，这些机器人将与 Farcaster 的发现体验深度整合，提供定制化的交易体验。

– Mason

频道市场

Farcaster 频道提供了建立新型的内部和跨频道市场的机会。想象一下，如果 subreddits 允许用户在他们的社区内进行交易，而不是将用户引导至平台之外。频道的社交图谱结合帧内交易可以创造出特定于频道的市场。Farcaster 还可以支持聚合这些频道市场，形成一个统一的交易网络。

– Mason

其他

去中心化内容审核和标记网络

最近，去中心化社交媒体应用 Bluesky 宣布将开源其审核工具 Ozone，让任何人可以运行自己的内容标记服务。标记可以是信息性的、主题性的、策展性的或审核性的，用户可以调整应用程序如何处理各种标记。

随着 Farcaster 平台的发展，我们看到了建立一个去中心化内容审核网络的潜力，用户可以为内容投掷提供标记数据，而这些数据的收集和分类可能通过代币激励机制来进行协调。Farcaster 客户端能够利用这些由社区贡献的标记数据，为用户提供定制化的内容展示，同时允许用户根据这些标记来筛选和选择他们感兴趣的内容。

– Li

发现/推荐算法

中心化社交网络的一个主要问题是，中心化科技公司通过他们自己的专有算法控制用户在信息流上看到的内容。而像 Farcaster 这样的去中心化社交网络，为第三方创造了机会，可以创建定制的推荐算法或发现策展，这些算法或策展与客户端是独立的。

这意味着开发者可以开发不同的模型，用户可以选择订阅或更换，以优化内容发现体验或减少特定主题（如交易、政治或模因）的曝光，让用户能够控制他们消费的内容类型。此外，其他参与者也可以通过提升相关帖子的方式来参与，这种方式类似于传统社交网络上的广告。

– Li & Jack

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